#140 - La IA como forma de vida: el motor de Héctor Borobia, Head of AI Capacity en LogNext 4lp4h

Hola, muy buenas tardes Marcel, ¿qué tal? Hola, buenas tardes Eduard, muy bien, muy bien, por aquí, a tope.

Muy bien, pues nada, pues ahora que ya se habrá conectado todo, bienvenidos a Discovering Tech Stories, el podcast donde damos voz a las historias de las personas que hacen realidad esta evolución tecnológica, que son, quién si no, los techies.

Y nada de esto sería posible sin el soporte de UpGround, el primer sistema basado en una inteligencia artificial propia y sin sesgos, con el que eres entrevistado por miles de empresas a través de una única entrevista con su chatbot.

Además, rastrean y ordenan las posiciones del mercado para ofrecerte aquellas que son las más adecuadas según tus intereses, requisitos, condiciones laborales, en todo.

En definitiva, se encargan de buscar y gestionar las oportunidades del sector por ti.

¿Hay algo por lo que aceptarías un nuevo reto profesional? No sacrificues tu tiempo libre porque UpGround es tu aliado.

Y aquí estamos en el episodio 140, ¿no, Marcel? Así es, nuevo episodio, nuevo invitado.

Así que vamos con la IA como forma de vida, el motor de Héctor Vorovia, Head of AI Capacity at Lognext.

Así que adelante, Héctor, todo tuyo, el escenario.

Venga, ya estamos por aquí. ¿Qué tal? ¡Hola, Héctor! ¿Qué tal? Buenas tardes, ¿qué tal? Gracias por invitarme.

A ti, hombre. Bueno, vamos a empezar ese un poco ya, a ver qué anda por detrás tuyo.

¿Qué es lo más reciente que has desarrollado en código? ¿Has desarrollado algún código recientemente? Pues sí, lamentablemente, si tengo que decirlo, sí.

Pero bueno, porque también estoy liado con el doctorado, terminando.

Y bueno, he desarrollado un tema de desarrollo de unos agentes, ¿no? De IA.

Está muy de moda la Gentic RAC para analizar papers al final, ¿vale? En base a una serie de preguntas se van pasando la pelota y bueno, llegan a la conclusión.

Está muy en trending topic ahora mismo los agentes.

Ah, muy bien. Perfecto.

No sé si hay algún motor que se pueda buscar o hay alguna parte de prueba o algo que se pueda compartir.

Pues esto va a ser un paper que tenemos que presentarlo este año.

Pero aún os comento, las revisiones de papers son más lentas de lo que me gustaría y a veces cuando lo mandas pasa seis meses.

Pero bueno, en el momento que tengamos lo podemos compartir ya sea en la red social o demás.

Y bueno, esto está siempre o en Archive o en Google Scholar.

Perfecto, pues nada.

Si eres petatester, tengo una cantidad de gente que trabaja con papers que lo voy a probar, sin duda.

Sí, sí.

Claro, bien.

Y ya lo compartes tú, lo compartimos nosotros, todo el mundo se podrá enterar.

Genial.

Pues nada, dicho esto yo me aparto, dejo el escenario para vosotros dos, que podáis tener una charla inspiradora para los oyentes y nos vemos en un ratito. Hasta ahora.

Muchas gracias.

Gracias, Eduard. Pues vamos allá, Héctor.

Vamos, primero de todo siempre nos gusta conocer un poco más al invitado.

Sí, cuéntanos, ¿cómo te presentas en esta comunidad Techie? Es decir, cuando te preguntan qué haces, de qué vives, ¿cómo respondes o cómo enfrentas esta pregunta? Pues al final vivo de la tecnología, pero vivo al final de solucionar problemas.

Al final creo que lo más bonito del trabajo es poder modelizar la realidad en un caso de uso y que sea provechoso.

Para mí la tecnología no es solo hacer algo que realmente te guste, sino que también le saques partido.

Si no hay provecho, para mí es como que no acaba de estar bien programado o bien planteado.

Entonces, para mí me gano la vida solucionando problemas.

Es lo que hago.

Qué bueno.

Pero soluciones problemas, ¿de qué forma? Porque sé que tienes una pasión loca por la inteligencia artificial.

Cuéntanos un poco de dónde viene eso.

Pues mira, desde pequeñito me han gustado mucho las matemáticas.

Aquí también lo cuento a nivel personal.

Mi hermano mayor es ingeniero informático y ya cuando vi los primeros algoritmos que, me acuerdo, que en una práctica suya que hacían cosas de deep learning, yo era más pequeñito.

Y, ojo, se están matando los tanques entre ellos.

Y uno ganaba porque era más listo.

Me empezó a contar cosas de deep learning y me alucinó.

Y entonces dije, ostras, esto hay que ponerse.

Y ponerse, ponerse, pues hasta el día de hoy que con el doctorado de IA estamos.

Qué bueno, vaya, vaya, ostras.

Así que fue una, tu hermano fue aquí, ¿no? Sí, un primer mentor.

Ya siempre hermano mayor, el líder de la casa, ¿no? Tú siempre quieres ser como él.

Y bueno, para mí era un modelo a seguir.

Y creo que hasta el día de hoy, ¿no? Es lo típico que hablas en su boda, él habla en la tuya.

No, pero es algo como muy bonito, ¿no? Una relación muy estrecha y los dos nos trabajamos los dos en tecnología, ¿no? Cuando nos dais un pete de código nos lo pasamos mutuamente, que digo yo.

Ya veo que en reuniones familiares os pasáis hablando de fricadas.

Dejamos un pull request uno para el otro, ¿no? Qué bueno, qué bueno, Héctor.

Vale, también nos gusta tocar un poco la parte bien típica.